MCP (1132 programy)
Zalety: Pobiera dokumentację na żywo z API Terraform Registry. Dostarcza szczegóły argumentów źródła zasobów i danych do modeli. Obsługuje pobieranie dla konkretnych wersji dostawcy. Otwarte źródło kodu umożliwiające audyt społecznościowy.
Wady: Ograniczone wsparcie dla prywatnych rejestrów w bieżącej implementacji. Wymaga hosta MCP i Node.js do uruchomienia serwera. Zapytania do API rejestru zamiast walidacji lokalnego stanu CLI.
Zalety: Rodzima integracja MCP dla edytorów wspomaganych przez AI. Generuje szablon komponentu gotowego do użycia w frameworku. Lekki serwer zoptymalizowany pod kątem interakcji o niskiej latencji. Otwarte źródło, przyjazna dla deweloperów implementacja.
Wady: Wymaga hosta zgodnego z MCP i środowiska uruchomieniowego Node.js. Jakość wyjścia zależy od jasności podpowiedzi i wyboru modelu. Wygenerowany kod zazwyczaj wymaga ręcznego dopracowania przed produkcją.
Zalety: Rodzima implementacja MCP zmniejsza tarcia integracyjne z kompatybilnymi hostami. Trwałe przechowywanie umożliwia długoterminową pamięć agenta między sesjami. Lokalne wykonanie wspiera niższe opóźnienia i przechowuje dane na systemach użytkowników.. Projekt open-source umożliwia inspekcję i dostosowanie przez społeczność.
Wady: Wymaga hosta zgodnego z MCP, takiego jak Claude Desktop, aby się połączyć. Środowisko uruchomieniowe Node.js i ręczna konfiguracja potrzebna do ustawienia. Głównie skierowane do przepływów pracy deweloperów, a nie wdrożeń na skalę przedsiębiorstwa.
Zalety: Eksponuje telemetrię eBPF dla klientów MCP do analizy modelu na żywo. Kompatybilny z klastrami Kubernetes i samodzielnymi hostami Linux. Rejestruje istniejące gadżety Inspektora Gadżeta jako funkcje wywoływalne. Zbudowany na projekcie CNCF Sandbox z zaangażowaniem społeczności.
Wady: Wymaga osobno zainstalowanych binarek ig lub kubectl-gadget. Bezpieczeństwo opiera się na przyznanych uprawnieniach do wykonywania i dostępie do sieci. Potrzebny jest klient zgodny z MCP, taki jak Claude Desktop. Odnalezienia AI wymagają walidacji przez ludzi przed zmianami w produkcji.
Zalety: Wdraża standard MCP dla programatycznych wywołań model-do-narzędzia. Backend Go zapewnia moderację o niskim opóźnieniu. Kod źródłowy open-source umożliwia inspekcję logiki moderacji.
Wady: Dokładność moderacji zależy od skonfigurowanego dostawcy zaplecza. Wymaga hosta zgodnego z MCP, takiego jak Claude Desktop.
