Tencent udostępnił dziś Hy3: 295 mld parametrów i okno 256 tys. tokenów

Tencent pokazał dziś otwarty model Tencent Hy3. Firma próbuje połączyć bardzo dużą skalę z relatywnie niższym kosztem inferencji i twierdzi, że nowe warunki udostępnienia są korzystniejsze rynkowo niż wcześniej. Z zapowiedzi wynika też jasno jedno: ten model nie ma być wyłącznie pokazem możliwości, tylko czymś przygotowanym pod realne wdrożenia w produktach.

Według Tencentu:

• wagi modelu udostępniono na licencji Apache 2.0, co szeroko otwiera drogę do komercyjnego wykorzystania i znosi wcześniejsze ograniczenia geograficzne;
• postawiono na architekturę Mixture-of-Experts;
• cały model liczy 295 mld parametrów, z czego przy pojedynczym zadaniu aktywne jest 21 mld;
• przy każdym zapytaniu udało się obniżyć koszt pamięci i obliczeń względem pełnego dużego modelu;
• długość kontekstu zwiększono do 256 tys. tokenów;
• model przygotowano do pracy na długich dokumentach, wielogodzinnych rozmowach, rozbudowanych repozytoriach wiedzy i złożonych, wieloetapowych przepływach pracy;
• nacisk położono na wyszukiwanie, narzędzia i agentów;
• model zintegrowano z WorkBuddy, Yuanbao, asystentami w WeChacie i grą Path of Exile: Advent.

Dla deweloperów i dla samego rynku to ruch, którego nie da się zignorować. Tencent próbuje skrócić dystans do liderów otwartych modeli, stawiając na miks dużej skali, mniejszego śladu pamięci i gotowości do wdrożeń. A dla firm, które budują wyszukiwarki, systemy narzędziowe czy agentów, tak długi kontekst należy dziś do tych parametrów, które naprawdę robią różnicę w codziennym użyciu.

Tencent podaje też, że finalna wersja z 6 lipca 2026 r. wypada wyraźnie lepiej od kwietniowej wersji poglądowej. Miało w tym pomóc uwzględnienie uwag zebranych od ponad 50 wewnętrznych zespołów produktowych. Według firmy odsetek halucynacji spadł z 12,5 proc. do 5,4 proc., a błędy zdroworozsądkowe z 25,4 proc. do 12,7 proc. Jeśli te liczby obronią się także poza laboratorium Tencentu, Hy3 może okazać się dużo praktyczniejszy w zastosowaniach produkcyjnych, niż wynikało z pierwszego pokazu.

Tencent nie sprzedaje Tencent Hy3 jako projektu odłożonego na kiedyś. Pokazuje go raczej jako część szerszego wdrożenia, nie jednorazową demonstrację. To wewnętrzne użycie ma też znaczenie wizerunkowe: firma może szybko sprawdzać nowe funkcje i zbierać dane o jakości działania we własnym ekosystemie usług.

Trudno nie zauważyć, że Tencent Hy3 przypomina pod tym względem modele DeepSeek i Mistral. Wchodzi przecież na bardzo zatłoczony rynek i od początku jest ustawiany wobec rozwiązań Zhipu AI, DeepSeek, Alibaby i Mistral. Tencent mocno podkreśla efektywność, niższy ślad pamięci oraz użyteczność w wyszukiwaniu, korzystaniu z narzędzi i zadaniach agentowych. Równolegle zapowiada, że w 2026 r. co najmniej podwoi wydatki na rozwój tej kategorii technologii, w chwili gdy chińskie firmy coraz mocniej naciskają na zachodnich liderów.

Na ten moment duża część danych o wydajności Tencent Hy3 pochodzi wyłącznie z benchmarków samego Tencentu. Żeby uznać ten model za nowy punkt odniesienia, potrzebne są niezależne testy i bardziej czytelne dowody adopcji poza własnym ekosystemem firmy. Reszta rynku musi jeszcze poczekać.