AI

Genesis prowadzi dziś rozmowy o rundzie 500 mln dolarów: „mózgi” dla robotów

Wycena spółki może sięgnąć 3 mld dolarów

Genesis prowadzi dziś rozmowy o rundzie 500 mln dolarów: „mózgi” dla robotów

Sharilyn Deseo

  • 24 lipca 2026
  • Zaktualizowany: 24 lipca 2026 10:19
Genesis prowadzi dziś rozmowy o rundzie 500 mln dolarów: „mózgi” dla robotów

Genesis, spółka pracująca nad uniwersalnym modelem sterowania dla robotów, prowadzi obecnie rozmowy o nowej, dużej rundzie finansowania. Z tych ustaleń wynika, że chodzi o około 500 mln dolarów przy wycenie sięgającej 3 mld dolarów przed pozyskaniem kapitału. Na tym etapie nic nie jest jeszcze przesądzone, a warunki transakcji wciąż mogą się zmienić.

Najważniejsze informacje wyglądają tak:

  • Mowa o rundzie rzędu 500 mln dolarów przy wycenie dochodzącej do 3 mld dolarów przed pozyskaniem kapitału.
  • Sama transakcja nie została jeszcze potwierdzona, więc jej ostateczny kształt nadal może się zmienić.
  • W tych materiałach przypomniano też seed z lipca 2025 roku o wartości 105 mln dolarów, współprowadzony przez Eclipse Ventures i Khosla Ventures.
  • Gdyby spółka rzeczywiście zebrała kolejne 500 mln dolarów w mniej więcej 12 miesięcy, oznaczałoby to bardzo mocny skok wyceny.
  • Na czele nowej rundy może stanąć Premji Invest.
  • Udział mają też rozważać HSG i Northzone.
  • Wśród wcześniejszych inwestorów wymieniono Erica Schmidta, Xaviera Niela, Bpifrance oraz HSG.
  • Genesis działa z biur w Paryżu i w rejonie Zatoki San Francisco.
  • GENE-26.5 opisano jako uniwersalny model dla robotów, wspólny system sterowania dla różnych typów maszyn.
  • W materiałach pokazano zadania takie jak gotowanie, układanie kostki Rubika i gra na pianinie.
  • Firma chce przenosić oprogramowanie między różnymi „ciałami” robotów, od ramion przemysłowych po bardziej zręczne konstrukcje przypominające ludzkie dłonie.
  • Taka strategia ma pomagać w skalowaniu i skracać czas potrzebny na wdrożenia.
  • Własny silnik fizyczny generuje dane syntetyczne i pozwala uruchamiać scenariusze setki tysięcy razy szybciej niż w czasie rzeczywistym.
  • W praktyce oznacza to dużo szybsze trenowanie nowych zachowań, zanim trafią do fizycznych maszyn.
  • Spółka rozwija podejście full-stack, wykraczające poza samo oprogramowanie.
  • Obejmuje to także sprzęt, w tym zręczne humanoidalne dłonie oraz rękawicę z czujnikami za około 300 dolarów do rejestrowania ludzkiego ruchu.
  • Cel się nie zmienia: zmniejszyć lukę między symulacją a tym, jak robot działa już w świecie rzeczywistym.

Jeśli śledzisz rynek robotyki, taka skala od razu rzuca się w oczy. Gdyby ta runda doszła do skutku, byłby to jeden z głośniejszych ruchów w tym roku. Samo GENE-26.5 można najprościej opisać jako wspólny „mózg” dla wielu robotów. Chodzi o programowe spięcie sterowania i uczenia w ramach różnych maszyn.

Na razie runda nie jest potwierdzona i jej warunki wciąż mogą się zmienić. Same rozmowy dobrze jednak wpisują się w szerszy obraz rynku. Z przywoływanych danych wynika, że w pierwszym kwartale 2026 roku startupy z Ameryki Północnej rozwijające sprzęt dla robotyki przyciągnęły rekordowe 24,2 mld dolarów finansowania i transakcji. Duże rundy mają już za sobą także NEURA Robotics, Humanoid i Standard Bots.

Genesis konkuruje dziś z takimi firmami jak Skild, Physical Intelligence, Field czy Scout. Firma chce się wyróżniać otwartością i mocnym naciskiem na robotykę ogólnego przeznaczenia. Na ten moment zapowiada jednak tylko udostępnienie części swojego pakietu narzędzi do symulacji w modelu open source.

Żeby z tego skorzystać, trzeba będzie po prostu poczekać, aż te narzędzia zostaną publicznie udostępnione. Cała reszta, czyli deweloperzy i partnerzy sprzętowi spoza tego zakresu, na razie musi jeszcze uzbroić się w cierpliwość.

Sharilyn Deseo

Sharilyn Deseo jest content writerką i recenzentką specjalizującą się w oprogramowaniu i narzędziach cyfrowych. Krytycznie ocenia aplikacje i dostarcza użytkownikom jasnych informacji przed podjęciem decyzji o pobraniu lub zakupie.

Wytyczne redakcyjne

Najnowsze artykuły

Ładowanie następnego artykułu

Zalogowano do Softonic jako